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ChatGPT・Codexのモデルの違いとおすすめの使い方|Astra・Sol・Lunaを比較【2026年9月】

「モデルがたくさん並んでいて、どれを選べばいいの?」。ChatGPTやCodexを使い始めた人なら、一度は迷うところです。この記事では、画面に表示されるGPT-6 Astra・Sol・Lunaと、GPT-5.6系・GPT-5.5の違いを、ゲーム制作・動画制作・ホームページ制作・ブログ運営の例で説明します。

AIモデルの使い分けを示すイラスト。調査、記事の構成、アイデア出しの3つの作業
左から、複数資料を調べる仕事、記事を組み立てる仕事、短いアイデアを出す仕事のイメージです。

先に大切な点:この記事の元になった画像は、Codexのモデル選択画面です。通常のChatGPTの「Chat」画面と、ChatGPT Work・Codexでは選べるモデルが同じとは限りません。2026年9月28日時点のOpenAI公式のモデル案内では、GPT-6 SolとLunaはWorkとCodexで利用でき、Chatでは利用できないとされています。表示される候補や利用枠は、プラン・環境・提供状況で変わります。

結論:迷ったら「デフォルト」かSolから

細かな設定を覚える必要はありません。まずはアプリの「デフォルト」またはGPT-6 Solで始め、作業が軽ければLuna、複数の資料を見比べて判断する難しい仕事ならAstraを試す、という順番が分かりやすいです。「デフォルト」はアプリの推奨設定で、常に同じモデル名を指すものとは考えないでください。

画面のモデル 特徴 おすすめの使い方
GPT-6 Astra 最も難しい複数工程の作業向け 調査・比較・記事設計・最終確認をまとめて任せる
GPT-6 Sol 判断や仕上がりが必要な日常作業向け 記事構成、本文の改善、複数案の比較
GPT-6 Luna 範囲が明確な反復作業向け タイトル案、要約、箇条書きへの整理
GPT-5.6 Sol 前世代の高性能モデル 既存の作業で結果が安定している場合に継続
GPT-5.6 Terra 前世代の性能と効率のバランス型 日常的な文章作成や整理
GPT-5.6 Luna 前世代の効率重視型 定型的な要約や分類
GPT-5.5 さらに前の世代 今から新しく使い始めるなら現行候補を優先

これは「絶対的な順位表」ではなく、OpenAI公式の選び方を初心者向けに言い換えた目安です。実際の速さや利用枠は、モデルだけでなく設定やプランにも左右されます。APIの料金表を、ChatGPTやCodexの月額料金と混同しないようにしましょう。

やりたいこと別:どのモデルから始める?

ここからは、OpenAI公式のモデル選択ガイドを、身近な制作作業に当てはめた目安です。同じ「ゲーム制作」でも、作業の大きさによって選び方は変わります。

  • ゲームを作る:まずSol
    頼む作業:小さく遊べる試作品を作る
    Astraに切り替える目安:ルール設計・実装・テスト・修正を通して任せる
  • 動画を作る:まずSol
    頼む作業:企画・台本・カット割りを考える
    Astraに切り替える目安:資料調査から複数案の比較、完成前の確認まで行う
  • ホームページを作る:まずSol
    頼む作業:1ページの文章とデザインを作る
    Astraに切り替える目安:サイト全体の構成・制作・表示確認まで進める
  • 毎日のブログネタ探し:まずLuna
    頼む作業:指定した情報を短く整理し候補を出す
    Astraに切り替える目安:複数の情報源や既存記事を照合して企画を決める
  • ブログ記事を作る:まずSol
    頼む作業:読者の悩みから構成と下書きを作る
    Astraに切り替える目安:複数資料の検証や関連記事との整合まで確認する

「まず選ぶモデル」は固定の正解ではありません。タイトル候補を量産するなど、範囲が明確な作業だけならLunaでも十分です。使えるモデルや利用枠はアカウント・環境によって異なります。

ゲームを作りたい人

最初はSolに「ブラウザで遊べるシンプルなゲームを1つ。操作方法を先に決め、作った後に実際に動くか確認して」と頼みます。ゲーム全体の設計、複数画面の実装、難易度調整まで一緒に進めるならAstraを試します。

動画を作りたい人

Solに「初心者向け60秒動画の構成、ナレーション台本、カットごとの画面案を作って」と頼めます。複数の資料を調べて企画を比較するならAstra、字幕やタイトル案の量産ならLunaが目安です。ここでいうモデルの役割は企画や台本づくりで、動画ファイル自体の生成には対応する別の機能・ツールが必要です。

ホームページを作りたい人

Solには「誰向けのページか、伝えたい内容、必要なボタンを整理して、スマートフォンでも読みやすい1ページを作って」と伝えます。サイト全体の構成、複数ページの制作、公開前の表示・動作確認まで任せるならAstraが候補です。

毎日のブログネタを探したい人

まずLunaに、集めた記事やメモを渡して「読者の悩みに合うネタを5つ、既存記事との違いを一行ずつ」と頼みます。最新情報を扱う場合は検索できる環境で一次情報を確認し、日付も記録します。集めた情報と過去記事を横断して、今書くべきテーマを決める段階はSolやAstraが向きます。

ブログ記事を作りたい人

Solに読者像・悩み・自分が試したことを渡し、見出しと下書きを作ってもらいます。複数の公式資料で事実を確認し、関連する記事との重複や内部リンクまで点検するならAstraを試します。経験談や最終的な主張は自分で確かめましょう。

ブログ作業なら、こう使い分ける

タイトル案をたくさん出すならLuna

「テーマと読者が決まっていて、候補だけ欲しい」という範囲の明確な作業にはLunaが合います。たとえば次のように頼みます。

読者はブログ初心者です。記事の内容は「ChatGPTで見出しを作り、本文で手が止まるのを防ぐ方法」です。本文に書いていない成果は約束せず、自然な日本語のタイトル案を10個出してください。

出た10案を全部採用するのではなく、本文と一致し、誰向けか分かるものを人が選びます。選び方の具体例はタイトル案を10個作る方法にもまとめています。

読者の悩みから記事を組み立てるならSol

見出しの順番を考えたり、説明の抜けを見つけたりする作業にはSolを使ってみましょう。単に「記事を書いて」ではなく、読者・困りごと・読後の行動を渡すと、確認しやすい案になります。

読者は、ブログ記事を書き始めても途中で止まる初心者です。読後に自分で見出し構成を作れる記事にしたいです。必要な見出しを読者の疑問順に並べ、各見出しで答えることと具体例を一行ずつ付けてください。重複や、本文で説明できない見出しは避けてください。

構成案を受け取ったら、実際に自分が試した操作や失敗談を足します。見出し構成を作る5ステップも参考にしてください。

複数の記事や情報を横断して判断するならAstra

たとえば「既存の3記事で内容が重複していないか」「読者が次に読むべき記事は何か」「公式資料の更新によって直す箇所はどこか」といった複数工程の作業では、Astraを試す価値があります。

次の3記事の見出しと本文を比較し、重複・不足・事実確認が必要な箇所を表にしてください。修正案は優先順位を付け、根拠が不明な主張には「要確認」と明記してください。勝手に公開・削除せず、提案だけを出してください。

難しいモデルでも、事実を自動で保証してくれるわけではありません。最新仕様や料金などは、公式情報と確認日を添えて検証しましょう。

Astraを選ぶ具体的な場面

Astraは「長い文章なら必ず選ぶ」モデルではありません。OpenAI公式の説明では、コード・アプリ・調査をまたぎ、複数の手順と判断が必要な難しい仕事に向くとされています。身近な例に置き換えると、次のような場面です。

  • ゲーム制作:ルール決めから試作品、実際の動作確認、不具合修正、難易度調整まで進める。
  • 動画制作:視聴者と資料を調べ、複数の企画を比較し、台本・カット割り・公開前チェックを一貫して行う。
  • ホームページ制作:訪問者の目的を整理し、サイト構成、複数ページの制作、スマートフォンでの表示確認まで行う。
  • ブログ運営:過去記事と新しい情報を照合し、重複や不足を見つけ、次の記事と内部リンクを決める。
  • 重要な記事の公開前:本文と参照資料を見比べ、誤り・説明不足・読みづらい箇所をまとめて点検する。

たとえばブログなら、次のように「材料・完成条件・勝手にしてほしくない操作」を一緒に伝えると、結果を確認しやすくなります。

このサイトの既存記事を確認し、初心者が次に知りたい疑問を3つ選んでください。各記事案について、想定読者、既存記事との重複、必要な根拠、公開前の確認項目を示してください。記事の公開や削除はせず、まず提案だけを出してください。

一方、タイトル案を10個出すだけならLuna、記事を1本下書き・推敲するならSolから試せます。作業の範囲と検証に必要な手間で選びましょう。

GPT-5.6とGPT-5.5はどう考える?

GPT-5.6のSol・Terra・Lunaも、性能重視・バランス・効率重視という考え方で選べます。ただ、新しく選ぶなら、まず現在の推奨モデルを試し、使い慣れた手順で結果を比較すると判断しやすくなります。GPT-5.6の公式説明も確認できます。

GPT-5.5は、OpenAI公式案内によると、2026年10月14日にChatGPT・ChatGPT Work・Codexで提供終了予定です(APIは対象外)。今から使い方を覚えるなら、画面に表示される現行モデルを選ぶ方が無理がありません。

モデルを変える前に、質問文を見直す

答えがぼんやりしたとき、すぐ上位モデルへ変えるより「誰向けか」「何を完成させたいか」「守る条件」「答えの形」を具体的にする方が改善することもあります。たとえば「ブログ記事を書いて」ではなく、「ブログ初心者向けに、見出し5つ以内、各見出しに具体例1つ、根拠のない成功保証はしない」と伝えます。

それでも複数の資料を扱う判断が難しければ、SolからAstraへ切り替えて比較しましょう。作業の難しさに合わせて選ぶのが、モデルを使い分ける基本です。

まとめ:今日からの選び方

  • 迷ったら:デフォルト、またはGPT-6 Sol
  • タイトル案・要約など:GPT-6 Luna
  • 記事構成・推敲:GPT-6 Sol
  • 複数記事や資料を横断する難しい判断:GPT-6 Astra

まず一つの作業を同じ条件で試し、「必要な答えが出たか」「確認・修正の手間が少ないか」で選んでみてください。モデル名より、読者の悩みをはっきりさせ、結果を自分で確認することが大切です。

確認日:2026年9月28日。参照:OpenAI公式 Models、OpenAI公式 Model selection、OpenAI APIモデル一覧。提供状況や仕様は更新される可能性があります。

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